如何感知安防大數(shù)據(jù)？

　在當前大數(shù)據(jù)變革的時代，移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、新型傳感器快速滲透到地球的每一個角落，人人有終端、物物可傳感、處處可上網(wǎng)、時時在鏈接，數(shù)據(jù)增長速度用幾何式增長甚至爆發(fā)式增長都很難形容得貼切。有機構(gòu)預計，到2020年數(shù)據(jù)使用量將達到約44ZB(1ZB=10萬億億字節(jié))，將涵蓋經(jīng)濟社會發(fā)展各個領(lǐng)域。由此產(chǎn)生的革命性影響將重塑生產(chǎn)力發(fā)展模式，重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系組織結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)效率和管理水平，提高政府治理的、和預見性。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)將創(chuàng)造下一代互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、下一代創(chuàng)新體系、下一代制造業(yè)形態(tài)以及下一代社會治理結(jié)構(gòu)。

　　大數(shù)據(jù)的認識

　　近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展深刻改變了我們的生活、工作和思維方式。大數(shù)據(jù)研究專家舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時代，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化：一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù);二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對性的追求;三，人類通過對大數(shù)據(jù)的處理，放棄對因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實上，大數(shù)據(jù)時代帶給人們的思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠不止上述三個方面。筆者認為，大數(shù)據(jù)思維關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變在于從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

　　社會科學研究社會現(xiàn)象的總體特征，以往采樣一直是主要數(shù)據(jù)獲取手段，這是人類在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無奈選擇。在大數(shù)據(jù)時代，人們可以獲得與分析更多的數(shù)據(jù)，甚至是與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于采樣，從而可以帶來的認識，可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細節(jié)信息。如今，技術(shù)環(huán)境已經(jīng)有了很大的改善。在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣。在某些特定的情況下，依然可以使用樣本分析法，但這不再是分析數(shù)據(jù)的主要方式。“也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，人們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得研究對象有關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法，相應(yīng)地，思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維，從而能夠更加立體、系統(tǒng)地認識總體狀況。

　　在小數(shù)據(jù)時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會”南轅北轍“，因此，就十分注重思維。然而，在大數(shù)據(jù)時代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析，這一方面提升了從數(shù)據(jù)中獲取知識和洞見的能力，另一方面也對傳統(tǒng)的思維造成了挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從思維轉(zhuǎn)向容錯思維，當擁有海量即時數(shù)據(jù)時不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的度，容許程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。

　　在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系，以及復雜的非線性相關(guān)關(guān)系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復雜技術(shù)和社會動態(tài)，相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個世界的更好視角。

　　舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道”是什么“，而不用知道”為什么“。人們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知”是什么“就意義非凡，這會給人們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。

　　不斷提高機器的自動化、智能化水平始終是人類社會長期不懈努力的方向。計算機的出現(xiàn)地推動了自動控制、人工智能和機器學習等新技術(shù)的發(fā)展，”機器人“研發(fā)也取得了突飛猛進的成果并開始應(yīng)用。應(yīng)該說，自進入到信息社會以來，人類社會的自動化、智能化水平已得到明顯提升，但始終面臨瓶頸而無法取得突破性進展，機器的思維方式仍屬于線性、簡單、物理的自然思維，智能水平仍不盡如人意。但是，大數(shù)據(jù)時代的到來，可以為提升機器智能帶來契機，因為大數(shù)據(jù)將有效推進機器思維方式由自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，這才是大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在、核心內(nèi)容。

　　眾所周知，人腦之所以具有智能、智慧，就在于它能夠?qū)χ茉獾臄?shù)據(jù)信息進行收集、邏輯判斷和歸納總結(jié)，獲得有關(guān)事物或現(xiàn)象的認識與見解。同樣，在大數(shù)據(jù)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、社會計算、可視技術(shù)等的突破發(fā)展，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并進而類似”人腦“一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、做出判斷、提供洞見，那么，無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預測未來的能力。”智能、智慧“是大數(shù)據(jù)時代的顯著特征，大數(shù)據(jù)時代的思維方式也要求從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，不斷提升機器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似于人類的”智慧“。

　　大數(shù)據(jù)時代將帶來深刻的思維轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)不僅將改變每個人的日常生活和工作方式，改變商業(yè)組織和社會組織的運行方式，而且將從根本上奠定社會治理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，改變長期以來社會諸多領(lǐng)域存在的”不可治理“狀況，使得社會治理更加透明、有效和智慧，不斷成為企業(yè)、社會和層面重要的戰(zhàn)略資源，成為機構(gòu)的資產(chǎn)，成為提升機構(gòu)和公司競爭力的有力武器